写一篇医学科普，难点往往不是把术语解释得通俗，而是确认每个关键结论究竟由什么资料支持。研究对象是否与目标读者相符？一项替代指标的变化，能否写成长期临床获益？指南建议、研究结果和药品获批信息，有没有被混为一谈？

这些问题如果留到成稿后才检查，很容易变成只给文字补上引用，却没有确认引用是否真的支持原来的说法。

medical-evidence-writing 是一个中文 Agent Skill，用于医学科普、患者教育和专业说明材料的写作、改写、翻译与医学准确性审校。它把“医学表述与来源的对应关系”放在工作中心，而不是把参考文献当作最后一道装饰。

先核对结论，再决定怎么写

这个 Skill 会先找出需要证据支持的事实、数字和建议，再核对来源中的研究人群、适用条件、观察终点、时间范围和结论强度。核对完成后，才决定保留原句、补上限定、重新改写，还是删掉无法成立的表述。

来源支持程度和资料核验状态会分开记录。一篇论文可能直接支持某个表述，却不能支持同一段里的另一项推论；只读到摘要，也不能写成已经核对全文。

指南建议、批准信息等内容还会随地区和时间变化，需要结合目标地区与核验日期判断。如果暂时无法联网，或者拿不到必要资料，可以先整理草稿，但会明确标出尚未核实的部分。

短科普、长文和审校，各有不同做法

短内容不会因为提到重要风险就自动扩成一份报告，但关键结论仍要核验。长文可以按需要整理引文、参考文献和证据表。审校则保留原文位置，说明问题、潜在影响、依据和可执行的修改建议。

如果任务只是忠实翻译或语言润色，它也不会擅自把原文改成另一种医学结论。

交付物由任务决定

默认交付的是用户真正要用的成稿或审校结果，以及关键结论对应的来源。证据矩阵、结构化来源、检索记录和论文下载包都可以按需增加，但不是每次写作都必须附带。

仓库还提供两个可选的 Python 标准库脚本，用于盘点本地材料，以及下载已经明确给出地址和访问依据的论文。脚本只负责整理文件，不能替代阅读原文，更不能替代对医学结论的判断。

怎么使用

把仓库安装为 `medical-evidence-writing` Skill 后，说明目标读者、材料范围和期望交付即可。例如：

使用 $medical-evidence-writing，根据我提供的资料写一篇面向患者的 300 字科普，保留重要适用条件，并列出关键表述对应的来源。

安装方式、更多示例和脚本说明见仓库的 README。

能做什么，不能替你做什么

这个 Skill 适合让医学内容更容易追溯，也能用来发现来源不足、外推过度和引用错位。它不提供个体诊疗决策，不自动生成病历，也不做正式的法律合规认定；叙述性总结也不会因为经过整理就被称为系统综述。

内容最终能否用于某个地区、产品或具体项目，仍要按相应要求核验。